Gleitender Durchschnitt Mit Rsi

MetaTrader Expert Advisor Simple Systeme stehen die besten Chancen für den Erfolg, indem sie nicht übermäßig Kurve-fit. Jedoch kann das Hinzufügen eines einfachen Filters zu einem robusten System eine große Weise sein, seine Rentabilität zu verbessern, vorausgesetzt, Sie analysieren auch, wie es irgendwelche Risiken oder Vorspannungen, die in das System eingebaut werden, ändern kann. Das Moving Average Crossover System mit RSI Filter ist ein hervorragendes Beispiel dafür. Über das System Dieses System verwendet die 30 Einheit SMA für den schnellen Mittelwert und die 100 Einheit SMA für den langsamen Mittelwert. Weil sein schnell bewegter Durchschnitt etwas langsamer ist als das SPY 10/100 Long Only Moving Average Crossover System. Es sollte weniger Handelssignale erzeugen. Es wird interessant sein zu sehen, ob dies zu einer höheren Gewinnrate führt. Das System verwendet auch den RSI-Indikator als Filter. Dies ist so konzipiert, um das System von Trades in Märkten, die nicht Trends, die auch zu einer höheren Gewinnrate führen sollte. Das System tritt in eine lange Position ein, wenn die SMA mit 30 Einheiten über der 100 Einheit SMA kreuzt, wenn der RSI über 50 liegt. Er tritt in eine kurze Position ein, wenn die 30 Einheit SMA unterhalb der 100 Einheit SMA kreuzt, wenn der RSI unter 50 liegt Eine Long-Position, wenn die 30 SMA-Einheit unterhalb der 100-Unit-SMA kreuzt, oder wenn der RSI unter 30 fällt. Er verlässt eine Short-Position, wenn die SMA mit 30 Einheiten über die 100-Unit-SMA zurückkommt oder wenn der RSI über 70 ansteigt. Es implementiert auch einen nachlaufenden Stopp, der auf der Volatilität des Marktes basiert und einen Anfangsstopp bei dem letzten Tief für eine lange Position oder den letzten Hoch für eine kurze Position setzt. Ein tägliches FXI-Diagramm, das EURUSD ETF, zeigt die Systemregeln in Aktion 30 Einheit SMA Kreuze über 100 Einheiten SMA RSI gt 50 30 Einheit SMA Kreuze unter 100 Einheiten SMA RSI lt 50 30 Einheit SMA Kreuze unter 100 Einheiten SMA oder RSI fällt unten 30, oder Anhaltender Anschlag wird getroffen, oder Anfänglicher Anschlag wird gestoppt Exit Short Wenn: 30 Unit SMA kreuzt oberhalb der 100 Unit SMA oder RSI steigt über 70 oder Trailing Stop wird getroffen oder Anfängliche Stop wird getroffen Backtesting Ergebnisse Die Backtesting Ergebnisse I Für dieses System gefunden wurden von der Euro vs US Dollar Markt von 2004 bis 2011 unter Verwendung eines täglichen Zeitraums. Während dieser sieben Jahre, das System nur 14 Trades, so dass es definitiv gefiltert ein großer Teil der Aktion. Die Frage ist, ob es die guten Trades oder die schlechten herausgefunden hat oder nicht. Von diesen 14 Trades waren acht Gewinner und sechs Verlierer. Das gibt dem System eine 57 Gewinnrate, die wir wissen können sehr erfolgreich gehandelt werden, vorausgesetzt, die Profitabilität ist auch stark. Backtesting-Berichte für Forex-Systeme verwenden eine stat namens Profit-Faktor. Diese Zahl wird berechnet, indem das Bruttoergebnis vom Bruttoverlust dividiert wird. Damit ergibt sich der durchschnittliche Gewinn pro Risikoeinheit. Die Ergebnisse für diese Backtesting-Bericht gab diesem System einen Gewinnfaktor von 3,61. Dies bedeutet, dass auf lange Sicht wird dieses System positive Renditen bieten. Für ein Vergleichs-Punkt hatte das Triple Moving Average Crossover-System nur einen Gewinnfaktor von 1,10, so dass das Moving Average Crossover-System mit RSI wahrscheinlich drei Mal mehr rentabel ist. Dies bedeutet, dass die Verwendung einer größeren Anzahl für den schnell gleitenden Durchschnitt und das Hinzufügen des RSI-Filters aus dem Filtern einiger weniger produktiver Trades bestehen muss. Diese Zahlen werden durch die Tatsache, dass der durchschnittliche Gewinn war etwas mehr als doppelt so groß wie der durchschnittliche Verlust. Trotz dieser positiven Verhältnisse erlitt das System einen maximalen Rückgang von fast 40. Beispielgröße Die Tatsache, dass dieses System so wenig Signale liefert, ist sowohl seine größte Stärke als auch seine größte Schwäche. Setzen Sie weniger Trades und halten sie für längere Zeit werden die Transaktionskosten werden immer ein Faktor. Jedoch könnte die Analyse von 14 Trades, die über sieben Jahre auftraten, dazu führen, dass die Ergebnisse aufgrund der kleinen Stichprobengröße verschoben wurden. Ich bin gespannt, wie dieses System durchgeführt hätte, wenn es über ein Dutzend verschiedener Währungspaare über den gleichen Zeitraum gehandelt würde. Darüber hinaus, wie wäre es durchgeführt haben, wenn der Backtest ging zurück 50 Jahre oder getestet das System auf Aktienindizes oder Rohstoffe. Es gibt eindeutig positive Statistiken, um eine weitere Erforschung dieses Systems zu gewährleisten, aber es wäre töricht, echtes Geld auf der Grundlage der Ergebnisse von 14 Trades zu handeln. Trading-Beispiel Ein Beispiel für dieses System bei der Arbeit ist auf dem aktuellen Diagramm der FXI zu sehen. Um den 18. März dieses Jahres ging die 30-tägige SMA unter die 100-Tage-SMA. Zu dieser Zeit lag der RSI auch unter 50. Dies hätte eine kurze Position irgendwo knapp unter 36 ausgelöst. Der Anfangsstopp würde vermutlich über dem letzten Hoch bei 38 liegen. Bis Mitte April war der Preis auf 34 gefallen und Wir würden auf einem netten Profit sitzen. Der Preis dann erholte sich fast auslösen unsere erste Haltestelle bei 38 Anfang Mai vor dem Absturz fast den ganzen Weg bis zu 30 Ende Juni. Es hat sich seither zurück auf die 34 Bereich. Zu keinem Zeitpunkt während einer dieser Maßnahmen blieb die 30-Tage-SMA über die 100-Tage-SMA zurück und der RSI blieb unter 70. Daher hatte keiner von diesen einen Ausstieg ausgelöst. Während der Preis in der Nähe unserer ersten Haltestelle kam, kam es nicht ganz dorthin, so dass würde uns auch in den Handel gehalten haben. Das einzige, was einen Ausstieg hätte verursachen können, wäre die schleppende Haltestelle gewesen, die von der Volatilität abhängen würde, die wir so eingestellt haben. Es ist noch zu früh zu sagen, ob wir gestoppt werden wollen oder nicht. Über den RSI-Indikator Der RSI-Indikator wurde von J. Welles Wilder entwickelt und wurde in seinem 1978 erschienenen Buch New Concepts in Technical Trading Systems vorgestellt. Es ist ein Impulsanzeiger, der zwischen Null und 100 oszilliert, was die Geschwindigkeit und die Preisänderung anzeigt. Viele Impuls-Händler verwenden RSI als überkauft / überverkauft Indikator. RSI wird berechnet, indem zuerst RS berechnet wird, das ist die durchschnittliche Verstärkung der letzten n Perioden dividiert durch den durchschnittlichen Verlust der letzten n Perioden. Der Wert für n beträgt in der Regel 14 Tage. RS (Durchschnittlicher Gewinn) / (Durchschnittlicher Verlust) Sobald RS berechnet ist, wird die folgende Gleichung verwendet, um diesen Wert zu einem oszillierenden Indikator zu machen: RSI 100 8211 100 / (1 RS) Dies ergibt einen Wert zwischen 0 und 100. Jeder Wert über 70 wird allgemein als überkauft betrachtet, und jeder Wert unter 30 wird als überverkauft betrachtet. Allerdings, da dieses System ein Trend nach System ist, haben Überkauf und Überverkauf nicht ihre üblichen negativen connotations. RSI Indikator - Relative Stärke Index Relative Stärke Index (RSI) ist ein beliebter Impuls-Oszillator von J. Welles Wilder Jr. entwickelt und detailliert in Sein Buch Neue Konzepte in technischen Handelssystemen. Der Relative Strength Index vergleicht die Aufwärtsbewegungen des Schlusskurses mit den Abwärtsbewegungen über einen ausgewählten Zeitraum. Wilder verwendete ursprünglich einen Zeitraum von 14 Tagen, aber 7 und 9 Tage werden gewöhnlich verwendet, um den kurzen Zyklus und 21 oder 25 Tage für den Zwischenzyklus zu handeln. Bitte beachten Sie, dass Wilder nicht die gleitende Standardformel verwendet und die Zeitspanne möglicherweise angepasst werden muss. RSI ist glatter als die Momentum oder Rate of Change Oszillatoren und ist nicht so anfällig für Verzerrungen von ungewöhnlich hohen oder niedrigen Preisen am Anfang des Fensters (detailliert in Momentum). Es wird auch formuliert, um zwischen 0 und 100 zu schwanken, so dass feste Overbought und Oversold Ebenen. Unterschiedliche Signale werden in Trends und Märkten eingesetzt. Die wichtigsten Signale werden aus überkauften und überverkauften Niveaus, Divergenzen und Ausfallschwankungen übernommen. Setzen Sie den Overbought Level bei 70 und Oversold um 30. Gehen Sie lange, wenn RSI unter den 30 Level fällt und steigt wieder darüber oder auf eine bullishe Divergenz, wo die erste Mulde unter 30 ist. Gehen Sie kurz, wenn RSI über 70 erhöht und fällt zurück Darunter oder auf einer bärischen Divergenz, bei der der erste Peak über 70 liegt. Ausfallschwingungen verstärken andere Signale. Nehmen Sie nur Signale in Richtung des Trends. Gehen Sie lange, in einem up-Trend, wenn RSI fällt unter 40 und steigt wieder darüber. Gehen Sie kurz, in einem Down-Trend, wenn RSI steigt über 60 und fällt zurück. Verlassen mit einer Trendanzeige. Profitieren Sie von Divergenzen. Sofern nicht von einem Trendindikator bestätigt, sind die relativen Stärke-Index-Divergenzen nicht stark genug Signale für den Handel mit einem Trendmarkt. Beispiel Mäuse über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Der Preis ist nach unten (unter dem gleitenden Durchschnitt). Nehmen Sie nicht lange Signale, bis der MA nach oben dreht, sonst handeln wir gegen den Trend. Eine zinsbullische Divergenz auf den Relative Strength Index wird durch die Fertigstellung eines Ausfallschwungs bei 2 verstärkt. Lange L gehen, wenn der MA nach oben schwingt und RSI auf über 40 übergeht. RSI schließt einen kleinen Ausfallausschlag bei 3. Gewinne P ab und verlasse die verbleibende Position X, wenn es zwei Schließungen unter dem MA gibt. Gehen Sie nicht zu kurz, da der Preis nach oben steigt (bleiben über dem gleitenden Durchschnitt). Der Preis hat begonnen, um den gleitenden Durchschnitt zu schwanken. Signalisierung ein Ranging-Markt. Gehen Sie kurz S, wenn RSI von oben auf unter 70 geht. Gehen Sie lange L, wenn RSI von unten nach oben über 30 geht. Es gab einen Ausbruch aus der Handelsspanne und der Preis steigt nach oben. Schließen Sie nicht die lange Position. Nehmen Sie die Gewinne P auf die bärische Divergenz (Preis hat einen höheren Peak abgeschlossen, während RSI einen niedrigeren Peak erlebt hat). Nehmen Sie die Gewinne P. Eine bärische Triple-Divergenz wird durch den Abschluss eines großen Ausfall-Swing bei 8 bestätigt. Erhöhen Sie Ihre Long-Position L. RSI überquerte von unten bis über 40 während eines Aufwärtstrends. Beenden Sie Ihre Position X, wenn es zwei Schließungen unter dem MA. Gehen Sie nicht so kurz wie die Steigungen nach oben. Eine kleine bärische Divergenz warnt vor einer möglichen Trendwende. Eine bärische Triple-Divergenz wird durch die Fertigstellung eines Ausfallschwungs bei 11 verstärkt. Warten Sie, bis der MA nach unten gefahren ist und RSI bis unter 60 gekreuzt hat, bevor Sie einen Short Trade eingeben. Siehe Indicator Panel für Anweisungen zur Einrichtung des Relative Strength Index. Das Standard-RSI-Fenster wird auf 14 Tage mit Overbought / Oversold-Stufen bei 70 und 30 eingestellt. Die Standardeinstellungen ändern - siehe Edit Indicator Settings. Verbinden Sie mit unserer Mailing Liste Lesen Sie Colin Twiggs Trading Diary Newsletter mit Bildungsartikeln über Handel, technische Analyse, Indikatoren und neue Software-Updates. Die Schritte bei der Berechnung des Relative Strength Index sind: Entscheiden Sie auf der RSI-Periode, basierend auf dem Zeitrahmen, den Sie analysieren möchten. Vergleichen Closing Preis heute zu Closing Preis gestern. Fügen Sie für die RSI-Periode alle Aufwärtsbewegungen zum Schlusskurs hinzu. Fügen Sie für die RSI-Periode alle Abwärtsbewegungen zum Schlusskurs hinzu. Berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt der Preisbewegungen: Durchschnittlicher Aufwärtspreis Verschieben Exponentiell Beweglicher Durchschnitt der Aufwärtsbewegungen Durchschnittlicher Abwärtspreis Verschieben Exponentiell Beweglicher Durchschnitt der Abwärtsbewegungen Berechnen der relativen Stärke (RS): RS Durchschnittlicher Aufwärtspreis Verschieben Berechnen Sie die relative Stärke Index (RSI): Benutzer sollten bei der Festlegung von Zeitperioden für Welles Wilders Indikatoren darauf achten, dass er nicht die standardmäßige exponentielle gleitende Durchschnittsformel verwendet. Siehe Wir empfehlen, dass Benutzer kürzere Zeiträume verwenden, wenn Sie einen der oben genannten Anzeigen verwenden. Wenn Sie z. B. einen 30-Tage-Zyklus verfolgen, wählen Sie normalerweise einen 15-Tage-Indikatorzeitraum. Mit dem RSI stellen Sie den Zeitraum wie folgt ein: RSI-Zeitspanne (n 1) / 2 (15 1) / 2 8 TageMoving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen Über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt auszahlen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA geht. Moving Averages - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Kursdaten zu einem Trendfolger . Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyMoving Durchschnitt auf RSI (Ursprünglich posted 7/21/2011) Nun, da wir die Bereiche für RSI kennen, die uns helfen, den aktuellen Trend zu identifizieren, ist der nächste Schritt, um herauszufinden, wie die explosivsten Teil zu identifizieren Der Bewegung. Dies wäre die Beschleunigungsphase eines Trends. Unter Verwendung der Bereichsgrenzen und Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten können Sie eine Bestätigung eines Trends erhalten, aber Sie können auch ein Signal erhalten, wenn der Trend wahrscheinlich ist, zu beschleunigen. Die beiden Bewegungsdurchschnitte, die für diesen Teil der Analyse verwendet werden, sind der 9 Perioden einfache gleitende Durchschnitt (sma) und der 45 Perioden exponentielle gleitende Durchschnitt (ema). Die gleichen gleitenden Durchschnitte werden auf dem Preis in den meisten Diagrammen verwendet. Diese Idee arbeitet, indem sie den gleitenden Mittelwert des Indikators folgt, wenn sie sich mit dem Indikator mit 40, 50 und 60 als Signalpegel zum Trend bewegen. Nun hängt das Signal tatsächlich davon ab, in welche Richtung sich der Durchschnitt bewegt, nicht nur in welcher Zone er zu einem Zeitpunkt sitzt. Mit dem 9sma für den kürzeren Trend und dem 45ema zur Messung des längerfristigen Trends ergeben sich zwei unterschiedliche Perspektiven des Umzugs. Ich habe die tatsächlichen RSI auf diesen Diagrammen versteckt, um besser auf die Mittelwerte zu konzentrieren. Also, wenn die 9sma bewegt sich über 40 dann Ihren Trend auftaucht. Wenn es über 50 bewegt wird der Trend bestätigt, aber sobald es über 60 bewegen, sollten Sie sehen, fast sofortige Beschleunigung auf den Kopf in vielen Fällen. Das gleiche funktioniert in umgekehrter Richtung, so dass, wenn die 9sma unter 60 bewegt sich der Trend von bis zu seitwärts oder unten, unter 50, dann sollten Sie trending down und unter 40 Sie sehen Beschleunigung auf den Nachteil. Lets sehen dies in Aktion. Diese erste Tabelle ist von AMAT und es hat Signale auf beiden Seiten zu betrachten und sich eine Vorstellung von dieser Aktion. Klicken Sie auf eine der Diagrammen, um in einer neuen Seite für eine bessere Anzeige zu öffnen. In den folgenden Charts werden wir uns mehr auf die 40 und 60 Kreuze konzentrieren. Die Linien, die ein Kreuz über 60 oder unter 40 antizipierenden Beschleunigungen zeigen, sind dicker und mit blauen Pfeilen gekennzeichnet (ignorieren Sie die anderen Symbole, sie sind andere Signale, die ich auf diesen Karten programmiert habe). Die Bewegungen über und unter 50 (mit gepunkteter Linie markiert) sind wichtiger, wenn sich die 9sma nicht außerhalb der Grenzen 40 und 60 bewegen, um ein normales Signal zu erhalten. Die Charts kommen von den StockTwits 50 für starke Trends und verschiedene Sektoren für Abwärtstrends, so dass wir beide Richtungen abdecken können. Zuerst sehen wir GTLS in einem großen Lauf höher mit einigen anständigen Signale auf dem Weg. Ein Schlüsselwert für diese Analyse ist, dass das Beschleunigungssignal über die Zeit kommt, die viele sagen würden, dass der Indikator überkauft und zu hoch ist. Auch bemerken die Abwärtstrend Signale waren nicht so stark hier zeigt die Stärke des Aufwärtstrends. JAZZ gibt auch nur ein paar stärkere Signale, aber die eine in der Mitte ist ein Monster. Beachten Sie die orange 9sma nicht unter 60 bewegen den gesamten Lauf. Das letzte Signal war definitiv rentabel, aber es ist noch zu sehen, wie viel es nachgeben wird. Ein paar Dinge zu beachten, auf der Downside-Charts unten ist, dass die Signale häufiger und unregelmäßig sind, was normal für Abwärtsbewegungen ist. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Regeln auf, wie Sie handeln müssen, wie Sie sollten mit jeder Zeit, die Sie kurzschließen. Ein Beispiel hierfür wäre, eine Barriere einzusetzen, um die kurze und eine andere Barriereebene auszulösen oder eine andere Risikomanagementmaßnahme einzuleiten. Auf der kurzen Seite sollte das Risikomanagement immer enger sein. Hier betrachten wir BAC (ursprünglicher Pfosten mislabeled dieses F) und sehen dort gibt viele mehr Signale, die Sie herum ruckeln können, aber die gesamte Anleitung war ziemlich fest. Auf vielen Signalen müssen Sie möglicherweise ein Retracement ertragen, bevor Sie niedriger gehen, aber das ist für Sie kurzschließen. Auch, wenn Sie unterschiedliche Risikomanagement an Ort und nahm das ursprüngliche Signal am Anfang eines jeden Beines Sie könnten im Handel eine Weile geblieben, abhängig von Ihrer Toleranz für Volatilität. DLB ist auch in einem Abwärtstrend und ist für eine Weile gewesen, aber dieses Diagramm hat uns starke Signale auf beiden Seiten gegeben. Sie können auf der linken Seite des Diagramms sehen, dass es einen guten Vorlauf gibt, von dem Sie profitieren konnten, aber da dies ein Diagramm für die Abwärtstrends ist, kann man sich diese ansehen. Es gibt drei Beschleunigungssignale, die Ihnen einen rentablen Kurzschluss gegeben haben. Das Beschleunigungssignal im Januar dieses Jahres hätte Monsterresultate ergeben. Das letzte Signal war ebenfalls stabil. Nun schauen wir uns alle diese Charts zurück und schauen uns dem blauen 45ema näher. Sie können sehen, diese durchschnittliche bewegt sich langsamer und ist weniger wahrscheinlich, über 60 oder unter 40 gehen, aber wenn es hat Sie in der Regel haben eine stärkere Bewegung. Diese gleitende Durchschnittsanalyse scheint auch einen besseren Erfolg als eigenständige Idee auf der langen Seite zu haben, aber wenn sie mit anderer Analyse verwendet wird, kann sie sicherlich Wert in beide Richtungen hinzufügen. Oft werde ich es verwenden, um zu helfen, zu bestätigen, was ich in der 9sma sehe, indem ich einfach den Hang des 45ema betrachte. Ich habe nicht markieren diese Signale, aber Sie können sehen, sie neigen dazu, mit dem längeren Trend gehen. Ein weiterer guter Weg, um diese gleitenden Mittelwerte auf RSI verwenden, ist für die Crossovers und Konvergenzen fast wie ein MACD des RSI zu sehen. Sie können deutlich sehen, auf dem F-Diagramm sowie andere, dass viele Male die 9sma finden Unterstützung oder Widerstand bei der 45ema gute Informationen darüber, wo Sie im Trend sind. Wie bei den meisten technischen Analyse, kann dies auf jede Sicherheit und jederzeit Zeitrahmen verwendet werden, so t diese Informationen und einige Tests selbst tun, um zu sehen, wie es Ihrem Trading helfen könnte. Nun, wenn Sie mit www. stockcharts oder viele andere Charting-Optionen arbeiten und kann nur einen der gleitenden Durchschnitte zeichnen würde ich mit dem 9sma gehen, aber wirklich, dass Entscheidung hängt von Ihrem Trading-Stil Nächste Rate werden wir diskutieren Andrews die meisten einzigartigen Signale er entwickelt Auf dem RSI, wie wir positive und negative Umkehrungen erklären. Viel Glück, es ist da für die Herstellung Um alle meine Beiträge und Charts folgen mir bei gtlackey auf StockTwits oder Twitter. Bitte senden Sie alle Fragen oder Feedback an tommyblfgria. Sie können auch weitere Informationen über Andrews Seminare bei www. cardwellrsiedge (Alle Marktdaten oben sind abgeleitet von Stockcharts, Esignal und Reutersdatalink) Die hierin enthaltenen Informationen stammen aus Quellen, die wir für zuverlässig halten, aber wir nicht garantieren ihre Genauigkeit. Weder die Informationen noch eine Stellungnahme stellen eine Aufforderung durch uns des Kaufs oder Verkaufs von Wertpapieren oder Waren dar. Ich oder meine verbundenen Unternehmen können Positionen oder andere Interessen in den im Blog erwähnten Wertpapieren halten. Vollständiger Haftungsausschluss Die BLFG ist nicht an Cardwell Financial Group angeschlossen. Es gibt keine Garantie, dass die in dieser Mitteilung geäußerten Ansichten Wirklichkeit werden. Investieren in die Börse beinhaltet Risiken und potenziellen Verlust von Kapital, sollten Anlagestrategien gründlich recherchiert und verstanden vor der Umsetzung und keiner dieser sollte als eine Empfehlung ausgelegt werden Share this: